Oscar Daniel Farfan Juanias

"Gestiona productos, ventas, compras y facturas, todo en un solo lugar. Mantén el control total de tu stock, recibe alertas cuando esté bajo y agiliza la comunicación con tus clientes a través de la integración con WhatsApp. ¡Descubre la eficiencia y el poder de nuestra aplicación para hacer crecer tu negocio!"

"Presentamos nuestra solución para la gestión inteligente de almacenes. Registra tus entradas y salidas, y visualiza en tiempo real el espacio disponible y ocupado. Optimiza tu almacenamiento, toma decisiones informadas y maximiza la eficiencia de tu operación."

"Simplifica tus inventarios con nuestra solución integral. Realiza levantamientos precisos, con o sin historial, y genera automáticamente primeros, segundos y terceros conteos. Obtén un consolidado final para una visión completa de tu stock. Optimiza tu gestión de inventarios y toma decisiones informadas."

"Optimiza la recepción de pedidos con nuestra app. Muestra tu catálogo, toma pedidos y confirma vía WhatsApp de forma automática. Ideal para tiendas online, y adaptable para reservas en hoteles, restaurantes o peluquerías. Simplifica tu gestión y mejora la experiencia de tus clientes desde el primer clic."

Este dashboard muestra tendencias de matrícula por género, regiones y las carreras más demandadas. Con esta visualización, es más fácil identificar patrones y oportunidades en el sector educativo.
🔍 Algunos insights clave:
✅ Matrículas por año y género.
✅ Carreras con mayor demanda.
✅ Distribución por departamentos.

Los datos por sí solos no cuentan historias, pero un buen análisis puede darles vida. Este dashboard explora las tendencias de accidentes y fallecimientos en EE.UU. durante el 2022, revelando patrones clave que pueden ayudar a comprender mejor este problema.
🔍 Algunos insights clave:
✅ Estados con mayor tasa de mortalidad por accidentes viales.
✅ Comparación de fallecimientos por mes y grupo de edad.
✅ Tiempo promedio de reacción de organismos de emergencia en diferentes estados.

Análisis desarrollado en Python como lenguaje principal. Se trabajó con la biblioteca Pandas para la limpieza, transformación y manipulación de los datos, incluyendo:
✅ Conversión de tipos de datos.
✅ Eliminación y tratamiento de valores nulos.
✅ Agrupaciones y resúmenes estadísticos.
✅ Creación de columnas personalizadas mediante funciones definidas por el usuario.

Para la visualización, se utilizó Matplotlib.

Análisis desarrollado solo con SQL, desde la creación de la base de datos, y la generación de consultas complejas para extraer información valiosa. Trasladé los resultados a Power BI para construir un dashboard interactivo que muestra insights clave como:
✅Productos más vendidos.
✅Desempeño mensual de ventas.
✅Comparativa por años.
✅Contribución por categorias y empleados